Difyでつくる！社内規定QAボットのノーコード構築手順

「人事や総務への同じような問い合わせ対応に追われている」という悩みは、多くの企業で共通しています。生成AIを活用したQ&Aボットの導入は非常に効果的ですが、これまでは専門的な開発スキルや高額なツール導入コストが課題でした。

そこで今注目されているのが、オープンソースのLLMアプリ開発プラットフォーム「Dify」です。Difyを使えば、プログラミング不要（ノーコード）で、自社の就業規則や社内マニュアルを読み込ませた高精度なRAG（検索拡張生成）チャットボットを短時間で構築できます。

なぜ今、Difyで社内規定QAボットを作るのか？

Difyを使う最大メリットは、社内データを安全かつ柔軟にAIへ学習させられる点にあります。一般的なWebチャットツールと比較しても、運用のしやすさやコスト面で大きなアドバンテージがあります。

比較項目	従来のカスタム開発	ChatGPT Plus等（個別契約）	Dify（ノーコード構築）
開発・運用コスト	高（数十万〜数千万円）	1アカウント毎に月額課金	低（オープンソース/クラウド版）
構築期間	数週間〜数ヶ月	即日（カスタマイズ限界あり）	最短30分〜
ナレッジ更新	エンジニア作業が必要	個別設定が必要	管理画面からドキュメントを追加
アクセス権限	細かい制御が可能	個人のアカウントに依存	社内ポータル等に埋め込み可能

※料金プランや利用規約などの最新仕様については、執筆時点のものです。導入の際は必ずDify公式サイトをご確認ください。

Difyを使ったQAボット構築の4ステップ

ここからは、実際に社内規定PDFを読み込ませたQAボットを構築する具体的な手順を解説します。

ステップ1：ナレッジ（知識ベース）の作成

Difyの管理画面にログインし、左側メニューの「ナレッジ」から「ナレッジを作成」をクリックします。 自社の「就業規則」「旅費交通費規程」「福利厚生マニュアル」などのPDFやWordファイル、あるいはテキストデータをアップロードします。

ステップ2：データ前処理とインデックス設定

ファイルを読み込んだ後、テキストの分割（チャンク設定）を行います。 - 検索設定：精度を高めるため「高品質」モードを選択し、「ハイブリッド検索（キーワード＋ベクトル検索）」を有効にすることをおすすめします。 - 前処理：自動設定でも動作しますが、見出しごとに区切ることでAIが参照しやすくなります。

ステップ3：アプリ作成とプロンプト調整

メニューの「スタジオ」から「最初から作成」を選び、「チャットボット」を選択します。 アプリ作成画面が開いたら、コンテキスト設定でステップ1で作ったナレッジを紐付けます。指示（プロンプト）欄には、以下のように役割と制限を明確に記載します。

あなたは自社の社内規定に関する質問に答える専門アシスタントです。
与えられたナレッジ情報のみに基づいて、正確かつ丁寧に回答してください。
ナレッジに記載がない情報については無理に予測せず、「提示された規定には記載がありません。人事部へ直接お問い合わせください」と回答してください。

ステップ4：テストと社内への公開

右側のプレビュー画面で「交通費の申請期限はいつまで？」「有給休暇は何日もらえる？」などの質問を投げかけ、意図通りの回答が返ってくるか確認します。 問題がなければ画面右上の「公開」ボタンを押し、発行されたWeb埋め込みコードや共有用URLを使って、社内IntranetやSlack/Teamsなどのコミュニケーションツールに展開します。

精度を向上させるための運用テクニック

ボット公開後、回答の精度をさらに上げるためには以下のポイントを意識してください。

• 元ドキュメントの構造化：PDF内の目次や見出し（「第○条」など）を明確にし、表組みを整理しておくと、AIが情報を正しく抽出できるようになります。
• ログの確認とプロンプト改善：Difyの「ログとアナリティクス」機能で社員の実際の質問履歴を確認し、うまく答えられていない質問に対してプロンプト調整やナレッジの追加を行います。

まとめ

Difyを活用することで、プログラミングの知識がなくても、自社の規定に特化した社内QAボットをノーコードで簡単に構築できます。

問い合わせ対応の業務負担を減らす第一歩として、まずは「交通費精算ルール」など特定の領域からスモールスタートし、社内のフィードバックを得ながら適用範囲を広げていくのがおすすめです。Difyの詳しい仕様やクラウド版の価格体系については、常に公式サイトの最新情報を参照しながら運用を進めてみてください。